O meserie de viitor ar fi specialist în inteligență artificială și machine learning. Dar cât timp îți ia să te pregătești pe cont propriu, adică să înveți fără a urma o facultate și de unde să înveți? Află citind rândurile de mai jos.

1. Bazele programării și matematicii (2-6 luni)

Dacă ai deja experiență în programare, în special în Python, vei avansa mai rapid. Dacă nu, va trebui să înveți:

  • Python (biblioteci relevante: NumPy, Pandas, Matplotlib)

  • Matematică pentru ML (algebră liniară, calcul diferențial și integral, probabilități și statistici)

Dacă pornești de la zero, acest pas poate dura între 4 și 6 luni. Dacă ai deja bazele, poți trece mai rapid la următorul pas (2 luni).


2. Fundamentele Machine Learning (3-6 luni)

Aici vei învăța algoritmii de bază ai ML și cum să lucrezi cu framework-uri populare:

  • Scikit-learn pentru învățare supravegheată și nesupravegheată

  • Concepte fundamentale (regresie, clasificare, clustering, validare, overfitting, underfitting)

  • Inginerie de caracteristici și preprocesarea datelor

Dacă studiezi 10-15 ore pe săptămână, vei avea nevoie de aprox. 3-4 luni pentru a înțelege bine aceste concepte.


3. Deep Learning și AI avansată (4-8 luni)

Aici vei învăța rețele neuronale și modele avansate:

  • TensorFlow și PyTorch

  • Rețele neuronale convoluționale (CNNs) pentru imagini

  • Rețele recurente (RNNs, LSTMs) pentru date secvențiale

  • Modele generative și NLP (Transformers, GPT, BERT, etc.)

Dacă aloci 10-15 ore pe săptămână, vei avea nevoie de 4-6 luni.


4. Practică și proiecte aplicate (3-6 luni)

Pentru a obține un job, ai nevoie de un portofoliu solid. Vei lucra la:

  • Proiecte personale și competiții Kaggle

  • Participare la hackathoane și colaborări open-source

  • Construirea unui portofoliu GitHub și publicarea articolelor pe blog

Timp necesar: 3-6 luni.


5. Căutarea unui job și specializarea (2-6 luni)

În funcție de jobul dorit (Data Scientist, ML Engineer, AI Researcher), vei aprofunda anumite domenii și vei trece prin interviuri tehnice. Acest proces poate dura 2-6 luni.


Total estimat:

  • Accelerat (dacă studiezi intens, full-time): 1-1.5 ani

  • Part-time (10-15 ore/săptămână): 2-3 ani

Dacă ai deja experiență în programare și matematică, poți reduce timpul semnificativ. Dacă pornești de la zero, ar fi realist să te aștepți la cel puțin 2 ani pentru a deveni competitiv pe piață.

Resurse pentru fiecare etapă


1. Bazele programării și matematicii (2-6 luni)

Dacă nu știi deja Python, începe cu:

Matematică pentru Machine Learning:


2. Fundamentele Machine Learning (3-6 luni)

Cărți recomandate:

  • Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow – Aurélien Géron (excelent pentru practică)

  • Pattern Recognition and Machine Learning – Christopher Bishop (mai teoretic, pentru aprofundare)

Cursuri online:

Practica:


3. Deep Learning și AI avansată (4-8 luni)

Framework-uri:

Cărți:

  • Deep Learning – Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville (biblia DL, dar destul de teoretică)

  • Grokking Deep Learning – Andrew Trask (explicat pe înțelesul tuturor, foarte bun pentru început)

Pentru NLP:

Practica:


4. Practică și proiecte aplicate (3-6 luni)

Proiecte recomandate pentru portofoliu:

  1. Clasificare de imagini cu CNNs (folosind TensorFlow/Keras)

  2. Analiză de sentimente pe recenzii de filme (NLP cu Transformers)

  3. Predicții financiare folosind Random Forest/XGBoost

  4. Sistem de recomandare (collaborative filtering)

  5. Model de detecție a fraudei bancare

Resurse pentru proiecte:

Portofoliu și GitHub:

  • Publică proiectele pe GitHub

  • Scrie despre ele pe blogul tău pentru a demonstra cunoștințele tale


5. Căutarea unui job și specializarea (2-6 luni)

Locuri unde să aplici:

Timp estimat pentru fiecare etapă:

  • Dacă studiezi full-time (40h/săptămână): 12-18 luni
  • Dacă studiezi part-time (10-15h/săptămână): 2-3 ani

Dacă ai deja experiență în programare și matematică, poți ajunge la un job de ML Engineer în aproximativ 1-1.5 ani, lucrând intensiv.


PENTRU A PUTEA CÂȘTIGA BANI CU DAEDALUS ONLINE TREBUIE SĂ VĂ CONFIRMAȚI CONTUL PE EMAIL blank

    Acest formular folosește Akismet ca să reducă spamul. Află cum sunt procesate datele tale.